Artificial Intelligence

KECERDASAN BUATAN

• H. A. Simon [1987] :

“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas ”

• Rich and Knight [1991]:

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.”

• Encyclopedia Britannica:

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

menurut john McCarthy stanford sebagai kemampuan untuk mencapai sukses dalam menyelesaikan masalah.

Selain itu keserdasan dapat pula didefinisikan sebagai berikut:

1. sutu study yang mengupayakan bagaimana komputer agar dapat berlaku cerdas
2. suatu studi yang mengupayakan supaya komputer dapat menyelesaikan masalah yang sulit
3. teknologi yang mensimulasikan kecerdasan manusia,yaitu bagai mana medefinisikan dan mencoba menyelesaikan persoalan menggunakan komputer dengan meniru manusia menyelesaikan dengan cepat.

Jadi dari definisi di atas dapat saya artikan bahwa kecerdasan buata itu adalah suatu study yang mengupayakan bayaimana computer agar dapat berlaku cerdas dan dapat menyelesaikan masalah yang sulit sepertimana manusia itu menyeleaikan dengan cepan masalah tersebut.

Tujuan dari kecerdasan buatan menurut Winston dan Prendergast [1984]:

1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)

2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)

3. Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)

Untuk mrnyelsaikan masalah tersebut diperlukan penakran yang logis.dan musia mempuanyai pemikiran yang logis tersebut dengan cara:

1. berhayal
2. menganalisis
3. memperaktekkan
4. berfikir

Selain dari definisi diatas kecerdasan buatan sapan juga diartikan dari berbagai perpektif sebagai berikut:

1. perpektif kecerdasan :membuat mesin memjadi cerdas(mampu berbuat seperti manusia)
2. perpektif penelitian:suatu study bagaimana computer dapat melaukan sesuatu sebaik yang dikesankan manusia.
3. Perfektif bisnis:kumpulan peralatan yang sangan punerful (metode lgis dalam menyelesaikan masalah – masalah bisni.
4. Perfektif pemograman :melputi studi tetang pemograman simbolit,penyelesain masalah pensarian.

2. SEJARAH KECERDASAN BUATAN

pada tahun 1950-an para ilmuwan dan penelii mualai memikirkan bagaimana agar mesin dapat melakukan pekerjaan seperti yang bisa dikerjakan oleh manusia.Alan turing deorangmatematikawan inggris yag pertama kalimengusulkan adanya tes untuk melihat bisa tidaknya suatu mesin dikatakan cerdas.hasil tes tersebut dikenal dengan nama turing tesk.turing beranggapan bahwah,jika mesin dapat berlaku selayaknya mausia maka mesin tersebut dapat dikatakan cerdas.

Kecerdasan buata sendiri dimunculkan oleh john McCarthy pad tahun 1956,dia adalah seorang profesor dari MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY.dalam suatu koperensi yang bernama dartmouth conference yang dihadiri oleh peneliti AI.pada konperensi tersebut juga didefinisikan tujuan dari kecerdasa buatan yaitu: mengetahui dan memodelkan proses – proses berfikir manusia dan mendesain mesin agar dapat meniru kelakuan manusia tersebut.

3. KECERDASAN BUATAN DILIHAT DARI BERBAGAI SUDUT PANDANG

KB dilihat dari berbagai sudut

pandang :

1. Sudut pandang Kecerdasan : mesin menjadi ‘cerdas’ (mampu berbuat apa yang dilakukan oleh manusia)

2. Sudut pandang Penelitian : studi bagaimana membuat agar komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan oleh manusia.

Domain penelitian :

– Mundane task

• Persepsi (vision & speech)

• Bahasa alami (understanding, generation & translation)

• Pemikiran yang bersifat commonsense

• Robot control

– Formal task

• Permainan/games

• Matematika (geometri, logika, kalkulus, integral, pembuktian)

– Expert task

• Analisis finansial

• Analisis medikal

• Analisis ilmu pengetahuan

• Rekayasa (desain, pencarian, kegagalan, perencanaan,

manufaktur)

3. Sudut pandang Bisnis : kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah-masalah bisnis

4. Sudut pandang Pemrograman : studi tentang pemrograman simbolik, penyelesaian masalah

(problem solving) dan pencarian (searching).